基于大数据、多租户PaaS的中小企业运营服务平台解决方案

2017-02-03

1. 中小企业现状与需求分析

  根据2015年统计报告,中国中小企业寿命仅2.5年。近年来我国中小企业的发展也面临着融资难、社会服务体系不健全、信息缺乏、企业管理水平低、市场竞争能力弱、整体素质有待提高等一些不容忽视和回避且亟待解决的老问题,同时又面临不断产生的新问题的压力。

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  在众多问题中,先聚焦如下问题,“社会化服务体系尚不健全,中小企业发展环境有待改善”。

  中小企业的快速发展需要完善的社会化服务体系,而现今面向中小企业的社会化服务体系发展滞后、功能不全,尚不能系统地提供技术支持、市场开拓、创业指导、管理咨询等多方面的社会化服务,缺少有效企业生态链,致使中小企业发展受阻。。

  通常情况下,中小企业规模小,很多管理能力较弱,信息化投入有限,这样的企业需要一套较为规范,又很灵活的SaaS应用服务,来帮助企业提升管理水平和差异化竞争能力。

  虽然为中小企业提供SaaS服务的产品很多,专业性也很强,但是市场上反馈并不理想。以往我也热衷于这样的的SaaS服务,但是,在从事大数据运营相关工作后,发现这种思路是“叫好不叫卖”,这里不做分析,谈谈创新思路。

2. 中小企业运营服务平台及业务设计

2.1. 关于为中小企业提供的SaaS

  
  新版SaaS应用服务,依托PaaS平台和大数据技术,核心目标是为中小企业提供大数据分析服务,为企业运营积累数据、分析数据。其中,积累数据不仅是企业自身运营数据,还包括行业、上下游参考数据。业务价值链关键环节的科学的数据分析,能够帮助传统企业提升洞察力,建立差异化的竞争优势。

  例如下图示例,区域政府机构与第三方服务企业,借助中小企业运营服务平台,为本区域经济圈构造企业差异化竞争生态链。在生态链中,平台上的入住的租户由如下企业构成,包括目标企业、企业供应链上下游企业、金融机构和相关服务企业。
  
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2.2. 业务设计

  业务设计以企业常用的客户管理为例,为企业提供市场销售、客户服务、售后管理、库存管理等服务,并提供分析功能,包括基于客户行为分析、基于客户评价、基于客户异常行为的客户流失预测、基于环境数据的外部形势分析等。

  例如,平台为企业用户提供客户关系管理(CRM)中常用的RFM模型分析。

来源于美国数据库营销研究所Arthur Hughes所研究的RFM模型:R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远,F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数,M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。一般原始数据为3个字段:客户ID、购买时间(日期格式)、购买金额,用数据挖掘软件处理,加权(考虑权重)得到RFM得分,进而可以进行客户细分,客户等级分类,Customer Level Value得分排序等,实现数据库营销!

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  对于这样的模型分析,我们是否应该为企业建个CRM呢?我在这里回答是否定的,为什么呢?

  • 首先是中小企业营收能力,能否支付得起适合自己的CRM呢?这是很难承担的;
  • 其次是中小企业管理规范和发展战略,一般不是很确定的,而且还是持续发展过程,这样的CRM成本太高。

      虽然有专业化SaaS模式的CRM可用,但是又有多少企业能用、会用?
      

2.3. 业务解决方案

  当前,很多中小企业没有CRM,他的发展,更多的是靠人,使用电子表格也能做RFM。但是,这样的效率不太高,数据采集困难,这种靠个人能力的方式,企业将承担较大的风险,也很难快速复制。

  怎么办呢?

  用第三方服务来解决这类需求,第三方不是提供万能的CRM,而是提供基础组件服务。例如本文举例中的RFM模型,需要客户基本信息、客户订单信息,以及RFM数据分析工具。
  
  简单的说,平台为每个企业提供便捷的工具,例如:客户信息台帐管理、订单管理及流程、客户发展数据分析等等功能服务,这些工具本身是松耦合的,就像在自己公司的电脑中使用电子表格等工具似的,通过牺牲专业性、规范性来满足企业便捷的需求。

3. 技术方案

  参考我先前为大企业所设计的“基于运营架构的办公流程能力平台”,以及SOA和大数据架构模型,解耦业务模型和弱化关系型数据模型,如下图所示的“经济技术开发数据中心”中的中小企业运营能力服务平台模型。

  服务平台模型是以业务流程驱动,服务于中小企业,流程上所承载的是业务表单,最直接的是电子表格,不过推荐的是文档型数据(例如MongoDB)。通俗的讲就是在BPM流程上,所承载的业务表单,是文档型数据(是Schema Free的),而不是关系型数据,这样可以夸张的说业务表单可以任意设计。

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  数据中心平台的建设,核心在于解决数据进出问题。此服务平台模型,非常重要一项核心能力是数据收集,其中业务流程驱动深层意义是数据收集,虽然这些数据都是文档型数据,不过这些没有关系,服务平台模型中,另外一些重要能力是数据抽取、清洗和数据分析。

  平台中文档数据库推荐使用MongoDB,例如MongoDB与Hadoop结合使用已经多年了,可以参考使用两种模式:

  一种是整合使用:

  MongoDB与Hadoop相结合的方式如下图所示,MongoDB作为数据源存储以及数据结果存储。而具体的计算过程在Hadoop中进行。
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  另一种是从MongoDB数据库抽取、清洗数据(ETL),如下其官方图例。
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  上述方案,以管理视角来看,是以构建区域性中小企业生态链为己任的模式,形成适合的社会化服务效应;以技术视角老看,基于大数据、云计算多租户PaaS搭建中小企业运营服务平台。
  
  此方案与互联网专业SaaS服务没有实质冲突,分别是满足两大类企业客户的需求,但是,从区域性政府部门来说,中小企业运营服务平台更有助于形成社会效应和经济圈。
  
  由于作者水平有限,欢迎反馈讨论。

参考:

1.《大数据开发项目最佳实践》 DBAplus社群 魏琼东
2.《基于PaaS平台多租户实践》 CSDN博客 肖永威
3.《数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分》 搜狐博客 沈浩老师
4.《2015中小企业发展现状,中国中小企业寿命仅2.5年》 来源:摩登先生网
5.《2016中小企业调查报告》 来源:随笔吧



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